logo swiatrolnika.info
Portal rolniczy, porady dla rolnika, informacje agro
logo swiatrolnika.info
Autor: Sebastian Wroniewski 2020-09-14 15:00:00

Sztuczna inteligencja – czy pomoże wykarmić populację Ziemi?

Sztuczna inteligencja

Cyfryzacja, a co za tym idzie sztuczna inteligencja powoli przejmują kolejne gałęzie przemysłu. Za wcześnie jest jednak mówić o zarządzaniu sektorowym przy pomocy „liczb”, gdyż mimo szybkiego rozwoju rozwiązywania niektórych problemów technologie informatyczne nie są w stanie poradzić sobie z tak oczywistymi problemami gospodarczymi, jak głód i nadprodukcja. Niemniej jednak wielu ekspertów, głównie z branży IT, uważa, że ​​dobrze odżywioną przyszłość ludzkości zapewni synteza rolnictwa, uczenia maszynowego i technologii blockchain.

Sztuczna inteligencja może pomóc w zapewnieniu bezpieczeństwa żywnościowego

Według Organizacji Narodów Zjednoczonych ds. Wyżywienia i Rolnictwa (FAO) populacja świata wzrośnie do 10 miliardów do 2050 roku. Jednak do tego czasu tylko 4 procent dodatkowej ziemi będzie uprawiane, nie wspominając o niepewnych zagrożeniach związanych ze zmianami klimatu i podnoszeniem się poziomu morza. Tradycyjne metody rolnicze nie wystarczą, aby rozwiązać te złożone problemy.

Sztuczna inteligencja stale staje się jednym z innowacyjnych podejść w branży rolniczej. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji powinny nie tylko umożliwiać rolnikom wytwarzanie większej ilości produktów przy mniejszych zasobach, ale także poprawiać jakość i bezpieczeństwo żywności na rynku konsumenckim.

Oczekuje się, że światowy rynek SI dla rolnictwa wzrośnie średnio o 24,8 procenta w latach 2020-2030. W tym tempie wielkość rynku wzrośnie z 852,2 miliona dolarów w 2019 roku do 8379,5 miliona dolarów w 2030 roku. Obecnie sztuczna inteligencja w rolnictwie jest szeroko stosowana w rolnictwie precyzyjnym, monitorowaniu upraw, gospodarowaniu glebą, robotach rolniczych i nie tylko.

Weźmy na przykład rolnictwo precyzyjne – złożone zastosowanie technologii sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, wizja komputerowa i narzędzia do analizy predykcyjnej. Obejmuje gromadzenie i analizowanie danych dotyczących gospodarstw, aby pomóc rolnikom w podejmowaniu właściwych decyzji i zwiększaniu produktywności ich pól uprawnych.

Czytaj też: Ph gleby, czyli co rolnik wiedzieć powinien by uzyskać wysokie plony

Sztuczna inteligencja – obecne wykorzystanie w rolnictwie

Dr Yannis Ampatzidis, adiunkt w dziedzinieSztuczna inteligencja 022 rolnictwa precyzyjnego i uczenia maszynowego na University of Florida, zauważa, że ​​aplikacje ML są już wykorzystywane w rolnictwie, w tym do wizualizacji, robotyki i analizy dużych zbiorów danych.

W rolnictwie precyzyjnym sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do wykrywania chorób roślin i szkodników, odżywiania roślin i gospodarki wodnej

– mówi Ampatzidis.

Wraz z zespołem z University of Florida opracował AgroView, technologię opartą na chmurze, która wykorzystuje algorytmy AI do przetwarzania, analizowania i wizualizacji danych zebranych z platform powietrznych i naziemnych.

Objętość tych danych jest ogromna, a ludzkiemu mózgowi jest bardzo trudno je przetworzyć i przeanalizować. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą wykrywać wzorce w tych danych, co może pomóc rolnikom w podejmowaniu mądrych decyzji. Na przykład Agroview może wykrywać i liczyć drzewa cytrusowe, szacować wysokość drzew i mierzyć poziom składników odżywczych roślin

– dodaje Ampatzidis

Ampatzidis uważa, że ​​sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w zakresie analizy dużych zbiorów danych w rolnictwie. Sztuczna inteligencja jest kluczem do uwolnienia potencjału ogromnych ilości danych generowanych przez gospodarstwa i badania rolnicze:

Robot do odchwaszczania podejmuje decyzje w czasie rzeczywistym w celu identyfikacji upraw i chwastów dzięki ścisłej współpracy zintegrowanych kamer, wizji komputerowej, uczenia maszynowego i robotyki. Kiedy samochód przejeżdża przez pole, kamery o wysokiej rozdzielczości zbierają obrazy z dużą liczbą klatek na sekundę. Sieć neuronowa analizuje każdą klatkę i tworzy dokładną w pikselach mapę upraw i chwastów. Po zidentyfikowaniu roślin każdy chwast i uprawa są mapowane na polach, a robot wybiera tylko chwasty. Cały proces odbywa się w milisekundach.

meatinfo.ru/fot.Pxfuel

Opublikował:
Sebastian Wroniewski
Author: Sebastian Wroniewski
O Autorze
Wychowany w małym mieście nieopodal Warszawy. Od dziecka pasjonat natury i rolnictwa. Po kilkuletniej przygodzie z dużym miastem powrócił w rodzinne strony, by oddać się pisaniu na bliskie mu tematy. W wolnych chwilach podróżuje po Polsce i świecie.
wiecej
Ostatnio opublikowane artykuły tego autora

swiatrolnika.info logo swiatrolnika.info

ZNAJDŹ NAS W MEDIACH SPOŁECZNOŚCIOWYCH

Dołącz do rolniczej społeczności Świata Rolnika

Dwumiesięcznik Świat Rolnika Biznes

NR 1/2020

gazeta

Najnowszy numer 1/2020

"TŁUMACZYMY MIASTU WIEŚ"

19 lutego Fundacja Polska Ziemia rozpoczęła ogólnopolską kampanię informacyjną pod hasłem "Tłumaczymy miastu wieś". Pierwsze spotkanie odbyło się w Krotoszynie w województwie wielkopolskim. Mimo środka tygodnia w lokalnym kinie "Przedwiośnie" udało się zebrać ponad 200 rolników i mieszkańców pobliskich miasteczek. W spotkaniu wzięli udział rolnicy.

Newsletter Świat Rolnika Info

Co słychać w rolnictwie? Bądz na bieżąco

WYSTARCZY PODAĆ EMAIL
BY WIEDZIEĆ WIĘCEJ

telefon

Ta strona wykorzystuje pliki cookie

Używamy informacji zapisanych za pomocą plików cookies w celu zapewnienia maksymalnej wygody w korzystaniu z naszego serwisu. Mogą też korzystać z nich współpracujące z nami firmy badawcze oraz reklamowe. Jeżeli wyrażasz zgodę na zapisywanie informacji zawartej w cookies kliknij na „x” w prawym górnym rogu tej informacji. Jeśli nie wyrażasz zgody, ustawienia dotyczące plików cookies możesz zmienić w swojej przeglądarce. Więcej o polityce prywatności możesz przeczytać tutaj.